近期，有业内人士透露了2024年中国新能源汽车智能驾驶芯片市场的最新数据，揭示了一个与普遍预期相悖的现象：尽管业内频繁传出国产智驾芯片将大幅替代NVIDIA芯片的消息，但实际上，NVIDIA的智驾芯片在中国市场的销量却接近翻倍增长。这一数据表明，尽管口头上许多企业声称要减少对NVIDIA的依赖，但在实际行动中，它们依然大量采用NVIDIA的智驾芯片。
在国内AI领域，这一现象同样显著。如果国内AI企业放弃NVIDIA的AI芯片而转向国产芯片，将面临部署时间延长、系统运行不稳定等诸多问题。这些问题对于技术实力强大的互联网企业来说都难以解决，更不用说那些初创企业了。因此，尽管NVIDIA面向中国市场的H20芯片在性能上大幅缩水了八成，但仍然销售了100万张，狂揽171亿美元。由于市场反响热烈，甚至有经销商加价30%，依然被企业抢购一空。
NVIDIA的这种生态优势也延伸到了智能驾驶技术领域。企业使用CUDA生态来训练智能驾驶技术，在部署到汽车上时，自然会选择兼容性更好的NVIDIA智驾芯片orin-X，而不是国产芯片。这主要是因为NVIDIA提供了完善的开发工具，早在十多年前就开始布局AI芯片领域。而当时，AI还只是一个概念，直到近年来openAI的ChatGPT横空出世，AI芯片才真正受到广泛关注，NVIDIA也因此迅速崛起，成为全球市值最高的芯片企业之一。
由于NVIDIA在AI芯片领域的领先地位，其他企业难以在短时间内跟上其步伐，推出相应的开发工具。因此，即使AI企业想要使用其他芯片替代NVIDIA，也面临着开发工具匮乏的问题。特别是对于时间紧迫的初创企业来说，更是难以承受这种转换带来的成本和风险。
在自动驾驶技术中，视觉识别技术已经成为主流。美国的谷歌等企业曾尝试过同时利用激光雷达和视觉识别技术的智能驾驶方案，但始终无法完全跟上完全依赖视觉识别的特斯拉。随着特斯拉开始采用全新的端到端技术，视觉识别在智能驾驶技术上已经遥遥领先。而NVIDIA的GPU芯片基于显卡而来，在图像识别技术方面处于领先地位。尽管NVIDIA的AI芯片在识别图像方面曾经历过一些挫折，但最终成功解决了这一问题，并积累了丰富的经验。
在国内，关于激光雷达和视觉识别技术的争论也从未停止过。然而，从众多企业纷纷推出完全依靠视觉识别的智能驾驶方案来看，视觉识别似乎正在逐渐占据上风。这又进一步增强了NVIDIA在智能驾驶芯片领域的话语权。因此，尽管许多企业都声称要尽可能采用国产AI芯片替代NVIDIA的orin-X芯片，但在实际行动中，它们还是更倾向于选择NVIDIA的智驾芯片。这也导致NVIDIA的智驾芯片销量几乎翻倍，增速远超新能源汽车市场的整体增速。
