在人工智能领域的激烈竞争中，创业公司的命运往往如同风雨中的烛火，既明亮又脆弱。近日，一则消息引起了业界的广泛关注：成立于2013年的纵目科技，这家曾历经十轮融资的人工智能企业，现已步入破产审查的境地。据天眼查数据显示，纵目科技（上海）股份有限公司新增了一则破产审查案件，申请方正是纵目科技本身，而案件正由上海市浦东新区人民法院审理。
人工智能创业公司的生存之道，无外乎持续的资金流入、成熟的商业模式，或是黯然退出历史舞台。对于那些在一级市场融资艰难，或股东有变现需求的企业而言，转战股市似乎成了一条可行的出路。在此背景下，另一家AI 1.0时代的代表性企业——云知声，再次踏上了冲击港交所的征程。这已是云知声第三次向港交所递交招股书，此前它曾在2020年向上交所科创板递交上市申请，但最终未能如愿。而在2023年6月和2024年3月，云知声也曾两次尝试冲击港交所。
云知声的故事始于2012年，那时，深度学习尚未掀起革命性的浪潮，但三位75后博士——梁家恩、黄伟和康恒，已经敏锐地捕捉到了人工智能的未来。他们共同创立了云知声，并选择了当时技术相对成熟的语音识别领域作为突破口。仅仅三个月后，云知声便推出了首家永久免费的语音云平台，并率先将深度学习引入智能交互领域，从而在资本市场赢得了口碑。2013年，云知声成功完成了首轮融资，从此走上了研发、融资、商业化的快速发展之路。
然而，二级市场的道路却远比一级市场更为坎坷。尽管云知声在资本层面持续走红，完成了多达11轮融资，吸引了三十多家机构的投资，估值一度高达90亿元，但在二级市场上，它却屡遭挫折。最新招股书显示，从2022年到2024年，云知声的营收虽然持续增长，分别达到6.01亿元、7.27亿元和9.39亿元，但净利润却始终未能转正，三年净亏损累计超过12亿元。截至2024年末，云知声的总负债高达38.33亿元，资产负债率更是达到了惊人的355.24%。
尽管面临巨大的财务压力，云知声在技术和业务上却并未停下脚步。在AI 1.0时代，云知声与众多同行一样，积极探索物联网AI芯片、多模态AI芯片等前沿技术。而在ChatGPT横空出世后，云知声更是迅速组建团队，发布了拥有600亿个参数的山海大模型，成为其云知大脑的新核心算法模型。这一举措标志着云知声在AGI技术架构上的重要升级，也为其打开了更大的AI技术产业化商业空间。
在山海大模型的加持下，云知声的智慧医疗和智慧生活两大业务取得了显著增长。2024年，智慧医疗业务贡献了1.99亿元的营收，同比增长34.46%；智慧生活解决方案则取得了6.23亿元的营收，同比增长31.16%。云知声还推出了一系列垂直领域的行业智能体，如医疗病历生成与质控Agent、医保理赔审核Agent等，进一步丰富了其产品线。
然而，云知声仍面临诸多挑战。在芯片业务上，尽管自主研发芯片业务有所好转，但每年依然有超过90%的芯片销售依赖第三方芯片。与科大讯飞、百度智能云和阿里云等头部企业相比，云知声在市场份额和技术壁垒上仍存在较大差距。在AGI时代，云知声需要找到一条适合自己的发展道路，既要保持技术创新，又要实现商业化落地。
对于云知声而言，智慧医疗和智慧生活两大垂直赛道或许是其最后的机遇。根据福利斯特沙利文资料显示，按照收入计算，云知声是中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。虽然与前三名存在差距，但作为一个无“强力”靠山的新势力来说，这一成绩已经相当不易。未来，云知声需要继续聚焦这两大领域，深化技术创新，提升产品性能，以在激烈的市场竞争中脱颖而出。
