在本周举行的第八届数字中国建设峰会上，中国科学院自动化研究所（自动化所）正式揭晓了其最新的科研成果——ScienceOne智能科研平台。该平台基于科学基础大模型构建，旨在推动多学科协同的智能科研新范式。
活动现场，自动化所的研究员曾大军向与会者展示了ScienceOne平台的两大首发产品：S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。这两个产品的发布，标志着自动化所在智能科研领域迈出了重要一步。
ScienceOne平台由自动化所牵头，联合了中国科学院计算机网络信息中心、文献情报中心、数学与系统科学研究院、高能物理研究所等多个单位，以及中科闻歌、中科紫东太初两个产业化平台共同研发。通过架构集成方案，团队成功构建了科学基础大模型，并以此为基座，研发出了智能科研平台ScienceOne。该平台支持跨学科成果涌现，旨在解决通用大模型在科学研究中存在的问题，如幻觉强、科学专识薄弱、逻辑能力差等。
S1-Literature文献助手是ScienceOne平台的重要组成部分，由自动化所与中国科学院文献情报中心共同研发。依托国内最大的科技文献数据库和各类实时开源科技资料，文献助手可实现高水平的文献理解与综述自动生成。用户只需发出简短的指令，文献助手即可自动整理综述骨架，一次性梳理上千篇文献，生成详细的综述内容。文献助手还提供思维导图、引文回溯、研究图谱、关键技术路径抽取等工具，辅助用户精读论文。目前，文献助手已完成数学、物理、材料等学科的适配，未来将动态扩展并实现全学科覆盖。
S1-ToolChain科学工具调度台则是另一个引人注目的产品。它实现了跨学科数据理解、科学计算与仿真等工具的自主协同调用。通过科学模型标准协议，科学工具调度台支持接入各类通用与专业科学模型和工具，以智能体进行工具流编排和任务串联。目前，科学工具调度台已集成数理化与工程学科近300个多模态科学数据分析、微分方程求解、离散优化、跨尺度仿真等工具。科研人员只需输入科研需求，S1-ToolChain即可通过科学基础大模型识别研究意图，调用相应的科学计算工具和模型，完成科研任务。
ScienceOne平台的发布，标志着自动化所在智能科研领域取得了重大突破。该平台依托科学基础大模型，从数据理解、计算优化、推理评估三个维度实现了能力突破，可平台式、规模化地赋能科研全流程。未来，随着科学基础大模型S1-Base的开源和以此为基座的科学智能体工厂S1-Agent的发布，ScienceOne平台将进一步完善其工具体系，为打造AI4Science新范式贡献力量。