近期，阿里巴巴正式推出了其新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），并于4月29日宣布开源。这款模型在参数规模上仅为DeepSeek-R1的三分之一，不仅在成本控制上实现了大幅下降，更在各类性能测评中刷新了国产模型的记录。
据统计，自千问3大模型开源以来，仅一个月内其全球累计下载量便突破了1250万次，迅速成为市场上最受欢迎的开源大模型之一。这一数据无疑彰显了千问3的广泛影响力和市场认可度。
在Hugging Face、魔搭社区和Ollama等主流AI开源平台上，千问3的四种不同尺寸模型（0.6B、8B、30B和32B）均取得了令人瞩目的下载量，均突破百万次大关。这进一步证明了千问3在不同应用场景下的广泛适用性和强大竞争力。
Hugging Face平台的数据显示，千问系列衍生模型的数量已经超过了13万个，稳居全球首位。这一数据不仅反映了千问模型的强大可扩展性和灵活性，也预示着其在未来AI领域中的巨大潜力。
千问3不仅在性能上取得了显著成就，还获得了国内外多个性能榜单的冠军称号，包括全球开源冠军和国产模型冠军。英伟达、英特尔、ARM、联发科、AMD等多家芯片厂商，以及北上津杭等多个地区的算力平台，都已经适配并接入了千问3。同时，华为昇腾、百度千帆、中科曙光等多家公司和平台也纷纷表示支持。
作为国内首个混合推理模型，千问3采用了创新的“混合专家（MoE）架构”，能够模仿人类思考问题的方式。这种架构使得千问3在处理复杂问题时能够进行多步骤的“深度思考”，而在处理简单需求时则能够迅速给出答案，极大地节省了算力消耗。这种灵活性使得千问3能够满足不同AI应用和场景对性能和成本的多样需求。
除了面向开发者、企业机构等开源之外，个人用户也可以通过通义APP直接体验千问3的强大功能。同时，夸克等产品也已经全线接入了千问3，为用户提供了更加便捷、高效的AI服务。
