在生成式AI技术迅猛发展的浪潮中，手机行业迎来了AI大模型的新一轮革新。众多前沿厂商纷纷将AI技术深度融入最新产品，迭代速度令人瞩目。荣耀作为行业佼佼者，携手腾讯云，通过在其TencentOS Server AI平台中集成的TACO-LLM加速模块，成功优化了DeepSeek-R1等开源大模型的部署效率，显著提升了内部应用场景下的稳定性、可靠性与推理性能。
针对推理平台的关键需求，荣耀尤为重视框架效率、系统稳定性、运行状态实时监控及应急响应策略。在采用TACO-LLM进行推理任务后，DeepSeek-R1满血版相较于原始线上业务，首Token延迟（TTFT）P95的响应时间实现了最高6.25倍的缩减，吞吐量翻倍，端到端延迟更是降低了整整100%。而在sglang社区最新版本的应用场景下，TTFT P95的响应时间优化更为显著，最高降低了12.5倍。
腾讯云TACO-LLM加速模块之所以能为荣耀业务带来如此显著的性能提升，关键在于其创新的投机采样技术。传统大语言模型因自回归解码属性，难以高效利用GPU算力，导致计算效率低下且解码成本高昂。而TACO-LLM通过投机采样策略，从根本上解决了计算密度问题，实现了大模型的“并行”解码，从而大幅度提升了解码效率。
荣耀大数据平台部门负责人对此表示高度认可：“借助腾讯云TACO-LLM，荣耀构建了高性能的AI基础架构，不仅部署稳定可靠，还极大提升了性能加速体验，为我们的业务发展注入了强劲动力。”
TencentOS Server AI加速版提供的TACO-LLM加速模块，专门针对企业级AI模型私有化部署的复杂挑战，对大语言模型业务进行了深入的内核优化。该模块旨在提高大模型的推理效率，提供高吞吐与低延时并重的优化方案，并能无缝融入现有的大模型部署体系，为荣耀等企业用户带来了前所未有的性能提升与部署便利性。
