在人工智能与大数据融合发展的浪潮中，数星智能公司凭借其构建在亚马逊云科技平台上的数据智能平台，成为推动企业数字化转型的重要力量。该平台集成了赛博数字引擎（SAPARINE）、赛博数据平台（SUBDAY）和赛博智能平台（SAIBOT AI）三大核心产品，为企业级客户提供了一站式AI原生开源开放的服务。
数星智能的赛博数字引擎，作为一款弹性伸缩且与开源完全兼容的大数据平台底座服务，充分利用了亚马逊云科技的EC2、ECR、EKS、RDS、EFS等基础设施资源。它基于Amazon S3实现统一数据存储，通过Amazon Glue管理元数据，并在Amazon EKS上构建原生大数据集群，支持Spark、Flink等开源大数据引擎，以及EMR、Redshift等亚马逊云科技官方大数据产品，同时还兼容第三方大数据引擎，满足了客户多样化的需求。
赛博数据平台则专注于为企业提供数据仓库、数据湖及湖仓一体等不同架构下的一站式数据开发与治理服务。通过数据集成、开发、监控、元数据管理、质量管理、安全、资产管理和服务等一系列功能，该平台极大地提升了企业的数据生产力。
位于产品架构顶层的赛博智能平台，则致力于为企业及客户提供机器学习、大模型服务和AI应用开发平台。该平台支持代理构建、企业知识库构建等能力，加速了AI应用的开发和落地。
数星智能在AI与数据平台的双向赋能方面，展现了显著的创新能力。一方面，SUBDAY产品提供了多模态数据管理能力，涵盖非结构化数据的全生命周期管理，满足了AI应用开发对多样化数据的需求。另一方面，数星智能开发了DATA AGENT智能体，通过自然语言处理技术，实现了数据分析任务的自动化和智能化，极大地提高了大数据开发的效率。
数星智能在亚马逊云科技平台上还实施了全面的成本优化策略。在存储层，采用冷热分离技术，降低了存储成本；在计算层，使用性价比更高的实例类型，结合Amazon Auto Scaling和自研智能调优工具，实现了资源的弹性伸缩和高效利用；在平台层和应用层，采用Pod级别的弹性伸缩，减少了微服务资源的消耗。这些措施共同作用下，数星智能为客户在数据平台层节省了30%-50%的服务资源成本，计算层节省了20%-30%的计算资源成本，存储层节省了60%-80%的存储成本。
数星智能的整个产品线完全原生构建在亚马逊云科技平台上，并已上架亚马逊云科技云市场，服务于电商、零售、游戏等多个行业的数十家国际化企业客户。通过SAPARINE和SUBDAY两款核心产品的组合，数星智能为客户提供了原生一体化的大数据平台，实现了从数据集成到存储、计算、开发、治理、服务的端到端全生命周期一站式服务能力。
在演讲现场，数星智能的负责人详细阐述了公司在数据智能领域的探索和实践。他提到，数据平台和AI代理之间存在相互赋能的关系，这种“Data for AI”和“AI for Data”的理念，引领了服务于大模型时代、构建和交付数据应用的新模式。该模式通过提供多模态数据管理能力的数据基础设施，并结合不同类型的数据应用代理，实现了大数据开发和治理流程的智能化重塑。
负责人还分享了数星智能在亚马逊云科技平台上实施的成本优化具体措施。包括在部署形态上，提供两种模式以满足不同客户的需求；在存储层，采用对象存储和冷热分离技术降低存储成本；在计算层，使用性价比更高的实例类型，并结合Amazon Auto Scaling和自研智能调优工具实现资源的弹性伸缩和高效利用；在平台层和应用层，采用Pod级别的弹性伸缩降低微服务资源消耗。
随着人工智能技术的不断发展和普及，构建多模态数据管理基础设施和开发智能数据应用已成为企业数字化转型的重要趋势。数星智能在亚马逊云科技平台上的实践，不仅展示了其在数据智能领域的创新能力，也为企业提供了一种新的数据智能交付模式，助力企业在AI时代的竞争中脱颖而出。