人工智能领域再迎突破，DeepSeek团队近日推出全新模型DeepSeek-V3.2-Exp。该模型在继承V3.1-Terminus核心架构的基础上，首次引入自主研发的DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制，针对长文本处理场景实现效率跃升。这项技术创新使模型在保持原有性能的同时，显著优化了复杂文本场景下的资源消耗。
技术升级带来直接市场利好，DeepSeek同步宣布API服务价格大幅下调。根据最新资费方案，开发者调用接口的成本将缩减超过半数，这一调整覆盖全部应用场景。价格调整后，模型在文本生成、智能问答等领域的商业化应用门槛进一步降低，预计将加速技术成果的行业渗透。
性能测试数据显示，新模型在32个专业领域的公开评测中，与前代产品V3.1-Terminus的基准表现保持高度一致。测试范围涵盖金融分析、法律文书、医疗诊断等高要求场景，验证了技术升级未对模型准确性造成影响。研发团队特别强调，稀疏注意力机制的引入完全基于算法优化，未牺牲任何核心性能指标。
产品更新实现全平台覆盖，官方移动应用、网页服务及小程序均已完成版本迭代。用户无需额外操作即可自动升级至最新版本，体验包括长文本处理效率提升在内的多项优化。技术文档显示，新机制使千字级文本的响应速度提升40%，万字级文档处理效率提高25%，同时内存占用减少30%。
此次升级标志着大模型技术进入效率优化新阶段。行业分析师指出，在保证模型性能的前提下实现计算资源节约，这种技术路线或将引发行业新一轮创新竞争。随着API成本下降，预计将有更多中小企业加入AI应用开发行列，推动智能技术向垂直领域深度渗透。
