蚂蚁集团近日在Hugging Face平台开源了全球首个万亿参数级别的自然语言推理大模型——Ring-1T-preview，这一突破性进展使其成为国内首家掌握万亿参数大模型技术的企业，同时打破了国外科技巨头在该领域的长期技术封锁。
在权威评测中，该模型展现出卓越性能：数学能力测试AIME 25取得92.6分，不仅超越所有已知开源模型，更接近GPT-5（无工具辅助）94.6分的水平；代码能力测试CodeForces中以94.69分超越GPT-5，同时在LiveCodeBench、ARC-AGI-v1等专业榜单中均位列开源模型榜首。
技术架构方面，Ring-1T-preview采用创新的"1.2万亿参数+16专家层"混合专家系统（MoE）设计。通过动态激活机制，模型在处理简单任务时仅调用1-2个专家层，响应时间控制在100毫秒以内；面对复杂任务时则启动全部专家层，使准确率提升30%。这种双模式切换策略显著优化了计算效率。
模型研发深度整合了蚂蚁AGI团队的多项技术创新，包括升级版Ling-2.0 MoE架构（集成1/32稀疏性、FP8混合精度训练）、解决MoE训练稳定性的"棒冰（icepop）方法"，以及自主研发的强化学习系统ASystem。这些技术突破共同构建了模型的核心竞争力。
为推动技术落地，蚂蚁同步推出Ring-Inference推理引擎，实现单GPU部署万亿参数模型的轻量化推理。该引擎可将推理延迟降低40%，特别适用于金融、医疗等对实时性要求高的企业级应用场景，有效降低了万亿参数模型的技术应用门槛。