英伟达近日在科技领域动作频频，不仅宣布对诺基亚进行大额股权投资，还推出多项新产品与技术，同时透露了芯片业务与量子计算领域的最新进展，引发市场高度关注。
当地时间10月28日，英伟达CEO黄仁勋在美国华盛顿举行的GTC DC大会上宣布，公司将以每股6.01美元的价格认购诺基亚定向增发的166,389,351股新股，投资总额达10亿美元。此次交易完成后，英伟达将持有诺基亚2.9%的股份。诺基亚方面表示，将调整其5G和6G软件以适配英伟达芯片，而英伟达则计划探索在AI基础设施中应用诺基亚数据中心技术的可能性。双方合作旨在加速AI-RAN（无线接入网）创新，推动5G向6G过渡，并共同开发下一代AI原生移动网络和AI网络基础设施。为配合这一战略，英伟达同步推出了支持6G的加速计算平台Arc Aerial RAN Computer，该平台与诺基亚现有基站架构AirScale兼容，未来将成为诺基亚基站架构的核心组成部分。
黄仁勋在演讲中强调，此次合作将利用6G和AI技术升级全球数百万个基站，首次实现AI技术对无线通信效率的显著提升。他进一步提出，基于无线电信网络的云计算将成为未来趋势。通过遍布全球的基站，云计算将突破传统数据中心的局限，直接覆盖边缘场景。为此，英伟达已与诺基亚、T-Mobile U.S达成合作，计划于2026年启动AI-RAN技术的测试与开发。市场对这一合作反应积极，消息公布后，诺基亚股价盘中涨幅超26%，英伟达股价亦上涨超5%，市值一度突破4.92万亿美元，创历史新高。
除诺基亚外，英伟达近期还通过投资与战略合作拓展业务版图。9月，公司宣布以50亿美元入股CPU厂商英特尔，双方将联合开发定制芯片；同月，英伟达与大模型厂商OpenAI达成协议，计划投资最多1000亿美元，助力其部署至少10吉瓦的AI数据中心，其中包含数百万块英伟达GPU。这些举措不仅推动了产品出货，还为英伟达开辟了新的产品线。
在芯片业务方面，黄仁勋透露，英伟达Blackwell芯片已在美国亚利桑那州全面投产，下一代架构Rubin的芯片预计将于明年10月或更早进入生产阶段。他预计，2025年及2026年，Blackwell和Rubin架构芯片将带来超过5000亿美元的收入，对应2000万颗GPU的出货量，其中600万颗已交付。这一收入规模将是2023年至2025年Hopper架构芯片收入的5倍。黄仁勋指出，云服务提供商正加大资本投入，推动通用计算平台向加速计算平台转型，这一趋势即便在没有AI的场景下也在持续。
量子计算领域，英伟达推出了NVQLink技术，可支持计算机对量子处理单元（QPU）的控制、校准及纠错，并实现QPU与GPU超级计算机的混合模拟。该技术具备完全可扩展性，可适配未来量子计算机。目前，已有17家量子计算公司支持NVQLink。英伟达将CUDA计算平台扩展至量子计算领域，推出CUDA-Q，使GPU和QPU能够在微秒级时间内完成计算任务切换。黄仁勋表示，将量子计算机直接连接至GPU驱动的超级计算机至关重要，这有助于实现纠错、AI校准控制以及算法优化，从而推动量子计算与经典计算的协同发展。
针对AI带来的计算需求，黄仁勋分析称，AI首次参与上百万亿美元规模的经济活动，对基础设施的计算负载提出前所未有的挑战。过去，芯片产业在IT产业中占比约5%至10%，但AI时代需要计算机具备实时理解上下文并生成大量token的能力，这导致计算成本激增。他指出，摩尔定律已接近极限，行业需通过协同设计降低成本。英伟达从计算机架构、芯片、系统到模型和应用进行全栈优化，并推出支持跨区域扩展的以太网技术Spectrum-XGS，可将数据中心整合为吉瓦级AI工厂，从而降低token成本。
在自动驾驶领域，英伟达发布了新平台DRIVE Hyperion。黄仁勋预测，Robotaxi的商业化拐点即将到来，未来每年将有1亿辆汽车投产，行驶里程达一万亿英里。为此，英伟达与Uber达成合作，将搭载DRIVE Hyperion的车辆接入全球网络，推动自动驾驶技术的规模化应用。