英特尔近日发布的《2025年中国公有云与互联网创新实践报告》显示，通过与国内主流云服务商的深度合作，英特尔®架构在算力提升、能效优化及场景拓展方面取得显著进展。报告覆盖公有云服务、AI大模型训练、绿色数据中心建设等多个领域，展现了硬件加速引擎与软件生态协同创新的技术路径。
在基础云服务领域，英特尔至强®6系列处理器成为核心支撑。阿里云ECS g9i实例搭载性能核版本处理器，通过内置的AMX AI加速引擎和TDX安全引擎，实现Web应用性能提升20%，Bert模型推理效率提高30%，同时构建硬件级安全隔离机制。金山云SE9服务器采用能效核版本处理器，最高支持256核并行计算，使Redis数据库读写性能提升2.8倍，转码业务效率显著优化，在成本控制与弹性扩展方面表现突出。
大语言模型场景中，英特尔CPU展现强大算力优势。百度智能云千帆平台基于第四代至强®处理器与xFT推理框架，将Llama-2-7b模型的首Token延迟降低75%，吞吐量提升2.32倍。中国电信网络大模型通过第五代至强®处理器结合AMX加速引擎，在故障诊断、智能客服等场景实现近实时响应，运维效率提升10%。京东云与火山引擎的新一代服务器均采用至强®处理器架构，分别支撑电商大促期间的高并发算力需求及80亿参数模型的稳定推理，在性能与成本间取得平衡。
绿色数据中心建设方面，英特尔与阿里云联合开发的单相浸没式液冷方案将PUE值降至1.09，单机柜功率突破100千瓦，资源利用率提升超50%。京东云基于第四代至强®处理器的高密度算力方案，通过液冷技术与硬件加速引擎协同，五年内减少二氧化碳排放21750吨，节省电力成本1500万元，在能效提升与可持续发展维度实现双重突破。
在传统深度学习与多场景应用中，英特尔技术持续赋能行业创新。阿里妈妈推荐系统借助第五代至强®处理器与AMX加速，将吞吐性能提升1.52倍；阿里云与字节跳动采用英特尔®MRT技术，分别实现57%的不可纠正错误预测率与29.6%的整体UE故障降低。英特尔提供的oneAPI工具套件、OpenVINO™及xFasterTransformer等软件工具，为全场景AI部署提供端到端优化支持，覆盖从训练到推理的全流程需求。
报告指出，英特尔通过性能核与能效核的模块化设计，结合硬件加速引擎与软件生态的深度整合，正在公有云与互联网领域构建差异化竞争力。这种技术路径不仅推动了AI算力的普惠化，也为行业数字化转型提供了可复制的创新范式。