六位顶尖科学家——黄仁勋、李飞飞、杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥、杨立昆和比尔·戴利，因共同获得2025年伊丽莎白女王工程奖，首次同台参与圆桌讨论。这场围绕AI技术发展的深度对话，在英国一场AI活动中展开，吸引了全球科技界的目光。
讨论中，六位科学家对当前AI发展是否存在泡沫展开激烈辩论。黄仁勋认为，AI与过去软件行业的本质区别在于其上下文感知能力和实时智能生成需求。他指出，当前GPU全负荷运转的现象与互联网泡沫时期光纤闲置形成鲜明对比，AI正在创造前所未有的计算需求。他强调，AI是增强人类能力的智能工具，未来将渗透到人类日常行为的每个时刻。
李飞飞从科学史角度提出，AI作为一门学科仅有七十五年历史，与四百多年的物理学相比仍处幼年期。她指出，当前AI在空间智能等领域远未达到人类水平，未来将出现更多新领域。她以机器识别两万两千种物品的能力为例，说明机器智能已在特定领域超越人类，但设计初衷的不同导致其不会完全趋同人类智能。
杰弗里·辛顿对AI辩论能力的发展做出具体预测。他认为，在二十年内机器将能在辩论中永久性胜过人类。这个时间框架基于他对反向传播算法早期研究的观察，指出尽管花了四十年才实现当前突破，但计算能力和数据量的指数级增长将加速这一进程。
约书亚·本吉奥提出应摒弃"大语言模型"的旧称，认为该技术已进化为能通过多轮对话完成目标的智能体。他透露正在组建国际专家团队追踪AI进展，强调虽然无法预测具体技术形态，但多重指数增长的趋势明显。他特别指出，过去六年AI规划能力呈指数级提升，五年后可能胜任普通员工的大部分工作。
杨立昆从技术范式角度分析，认为当前大语言模型主导地位下存在根本性局限。他以没有猫智能水平的机器人为例，指出实现真正通用智能还需要科学突破。这位图灵奖得主强调，AI进步不能仅依赖计算资源和数据积累，更需要解决如何让机器像生物那样自组织学习的基础问题。
比尔·戴利从应用层面提出不同视角。他以英伟达GPU发展史为例，说明技术突破往往源于跨领域应用。这位首席科学家认为，AI应该填补人类能力空白，让人类专注于创造、共情等更具人性特质的工作。他特别指出，当前AI应用探索可能连最终需求的1%都未触及。
在关于通用人工智能(AGI)时间表的讨论中，科学家们给出不同预估。杨立昆认为五到十年内可能出现技术突破，但商业应用需要更长时间；李飞飞强调机器某些能力已超越人类，但整体替代仍需科学验证；黄仁勋则表示现有技术已足够解决众多社会问题，不必等待完美AGI的出现。
这场持续数小时的对话还回顾了各位科学家的关键研究时刻。从辛顿1984年构建语言模型雏形，到黄仁勋2010年洞察深度学习潜力；从李飞飞2007年创建ImageNet数据集，到本吉奥因ChatGPT出现而转变研究方向，每个里程碑都印证着AI发展的曲折历程。这些故事揭示，重大突破往往源于对基础问题的持续探索和跨学科思维。