据外媒《The Information》援引Investing.com消息，科技巨头meta正与谷歌就引入TPU芯片展开深度谈判，计划在其自有数据中心部署谷歌自研的AI加速芯片。此举标志着meta在AI基础设施领域可能减少对英伟达GPU的单一依赖，转而采用多供应商策略。
知情人士透露，meta的TPU部署方案将采取"云端+本地"双轨模式：初期计划从2026年起通过Google Cloud租赁TPU算力服务，待技术验证成熟后，拟于2027年启动价值数十亿美元的TPU芯片直接采购计划。这种渐进式策略既降低了技术迁移风险，也为双方合作预留了充分的磨合期。
对谷歌而言，这笔潜在交易具有战略转折意义。此前其TPU芯片仅通过有限合同向小型云服务商开放外部部署，尚未与头部科技企业达成大规模合作。若能成功拿下meta订单，不仅将显著扩大TPU的市场渗透率，更可能从英伟达主导的AI芯片市场夺取可观份额。有Google Cloud内部人士估算，TPU外售业务有望帮助谷歌在AI加速器领域获取最高达10%的营收增长。
行业分析指出，meta的转向反映出大型科技公司在AI算力采购上的新趋势。随着训练大模型的成本持续攀升，企业开始通过多元化芯片供应商来优化成本结构并分散供应链风险。谷歌TPU在特定矩阵运算场景下的能效优势，恰好能补充英伟达GPU在通用计算领域的强项，这种技术互补性成为双方合作的基础。
目前谈判已进入技术细节磋商阶段，双方需解决芯片架构兼容性、软件生态整合等关键问题。meta内部文件显示，其工程团队正在评估TPU与现有AI框架的适配程度，特别是针对推荐系统等核心业务的优化潜力。谷歌方面则承诺将提供定制化技术支持，包括专属编译器开发和性能调优服务。
