市场监管总局近日宣布，我国针对新能源汽车热失控与速度失控两大核心安全风险，已成功构建并应用了一套完整的技术防控体系。该体系通过多维度技术创新与机制整合，有效提升了新能源汽车全生命周期安全管控能力，为行业高质量发展提供关键支撑。
在事故溯源技术领域，科研团队突破传统分析框架，创新提出"双痕迹融合"热失控致因分析方法。该方法通过整合物理痕迹与数据痕迹，攻克了单纯依赖阈值判定或现场勘验的局限性，形成覆盖火灾事故与突然失控场景的深度调查技术规范。实际应用中，该技术已支撑48起火灾事故和30起失控事故的精准溯因，为后续防控措施提供科学依据。
针对缺陷判定环节，体系构建了双重技术路径。在火灾缺陷认定方面，首创"数证结合"判定模型，将大数据预分析与工程实验证据形成闭环验证链。该技术不仅为9起火灾缺陷调查提供完整证据体系，推动18.8万辆缺陷车辆实施召回，更主导制定了《纯电动汽车火灾缺陷分析方法》国家标准，填补了行业空白。在失控缺陷领域，创新研发的"人域耦合"判定技术，通过驾驶员行为与车辆系统交互分析，成功支撑3起重大缺陷调查，促成112.5万辆问题车辆召回，预计避免1272起潜在事故，同步制定《汽车再生制动功能缺陷分析指南》国家标准。
风险预警机制实现重大突破，构建的"线上监测-线下检测"双轨防控体系，通过智能算法对车辆运行数据进行实时分析，已精准识别并处置103辆高火灾风险车辆，避免直接经济损失1545万元。线下检测环节创新采用半导体漏液检测与棱镜折射视觉检测技术，研发的两套专用检测装置实现动力电池安全检测领域的技术覆盖，累计销售250台，创造产值337.5万元。
作为体系中枢的智慧监管云平台，采用算法集与模型库协同工作模式，在事故鉴定、维修响应、应急救援等关键环节形成闭环管理。目前平台已完成5家主流车企、71万辆新能源汽车的数据接入，通过实时监测预警机制，显著提升安全事件处置效率，有效降低二次事故发生率。该平台的技术架构与运行模式，为行业数字化转型提供了可复制的示范样本。
