在文物保护与智慧旅游领域，西安电子科技大学人工智能学院焦李成教授团队研发的“丝路逸旅：文旅资源修复与生成基础模型”正引发广泛关注。该系统通过生成式大模型技术，实现了壁画病害检测、修复及文旅服务的智能化突破，为文化遗产保护与旅游体验升级提供了创新解决方案。
针对壁画修复中“无原图参考、需兼顾历史性与艺术性”的难题，团队创新性地提出知识引导的补全方法。系统通过学习海量历史文献与考古资料，构建结构化知识库，在修复永乐宫《朝元图》等壁画时，不仅能精准识别剥落、褪色等病害，还能根据历史特征补全缺失部分。例如在处理《唐惠妃武氏墓山水屏风》时，系统通过像素级病害识别，结合矿物颜料特性，生成了符合唐代绘画风格的修复方案，其精准度得到文保专家认可。
该模型的核心突破在于实现“查-修-补”全流程自动化。团队开发的端到端病害检测方案，可自动生成图文并茂的“体检报告”：在《韩休墓山水图》的检测中，系统用不同颜色标注出裂缝、霉斑等病害区域，并给出“补充线条”“霉斑去除”等具体建议，甚至推荐使用特定矿物颜料进行填补。这种基于视觉分割网络与多模态模型的技术组合，使病害识别准确率提升至92%以上。
随着研究深入，团队将技术延伸至文旅服务领域。通过与陕旅集团合作，模型开发出定制化旅游规划功能。当游客提出“三高人群带儿童西安三日游”需求时，系统能综合医疗建议、儿童偏好与城市文化特色，生成包含饮食规划、Citywalk路线、文博场馆预约的个性化方案。更独特的是，系统支持多模态交互——上传《黑神话：悟空》中的琼浆道具图片，即可检索出陕西历史博物馆的“镶金兽首玛瑙杯”，并规划参观路径与讲解内容。
在技术应用层面，团队与西安市汉服文化协会、陕西国博政通信息科技有限公司联合推出AI古风换装、AI盲盒设计等服务。游客上传照片即可生成不同历史时期的服饰形象，或通过互动获取融合文物元素的数字藏品。这些创新服务已在多个景区试点，日均服务游客超千人次。
该模型的研发历时两年，依托团队在智能感知领域30余年的技术积累，融合了文化遗产保护、旅游规划等多领域专家知识。目前，系统已与华清宫文保中心、陕西历史博物馆等机构建立合作，完成超过500幅壁画的数字化修复。随着技术迭代，团队正探索将模型应用于石窟造像、古建筑保护等更多场景，为文化遗产的数字化传承开辟新路径。
