随着生成式人工智能技术加速渗透教育领域，复旦大学近日推出《生成式人工智能教育教学应用指引1.0版》并同步上线AI教育共创平台，通过构建系统性规则框架与创新工具矩阵，为AI时代的人才培养提供全新范式。这一举措旨在平衡技术创新与教育本质，明确技术赋能的边界与路径。
据校方介绍，该指引突破传统技术应用指南的局限，首次构建覆盖"教—学—评—管—研—创"全链条的治理体系。在课堂教学层面，不仅规范AI工具的选择标准，更将使用过程纳入评价体系，重点考察学生工具选择的合理性、使用规范的遵守度以及批判性反思能力。例如，在允许使用AI的课程中，教师可通过"工具使用日志"追踪学生操作轨迹，将过程性表现纳入最终成绩评定。
为解决规则落地难题，指引配套开发了标准化工具包，包含20余类可复用模板。针对学术诚信痛点，平台提供"人工智能使用声明"模板，要求学生在提交作业时明确标注AI辅助内容及范围；教师端则配备课程大纲AI条款生成器，可根据学科特性自动生成适配文本。特别设计的"师生共建课堂协议"将单向规定转化为双向约定，通过民主协商机制降低执行阻力。
在制度衔接方面，指引明确划定AI禁入区，规定选题界定、理论构建、数据分析等核心学术环节必须由人工完成，并将"数据伪造""代写代做"等行为纳入学术不端认定范畴。通过建立"使用声明+过程记录"的双重追溯机制，与现有毕业论文管理系统形成数据闭环，确保学术规范的有效延续。
同步上线的AI教育平台构建起动态治理生态，其核心功能包括：智能工具目录实时更新合规产品清单，教学案例库定期收录优秀实践范例，师生共创空间支持从项目申报到成果展示的全流程管理。平台特别设置"体验官"反馈通道，师生可随时提交新场景应用建议，推动指引版本持续迭代升级。
教务部门负责人表示，这套组合拳的终极目标不是技术管控，而是教育赋权。通过清晰界定人机协作边界，既保障学生接触前沿技术的机会，又强制保留需要深度思考的关键环节。例如在科研训练中，平台要求学生在使用AI进行文献分析时，必须同步提交人工验证报告，确保技术辅助不替代思维训练。
该体系的设计凸显三大创新维度：在治理架构上实现全场景覆盖，避免出现监管盲区；在实施路径上强调工具支撑，通过标准化产品降低合规成本；在发展机制上保持开放迭代，预留技术演进接口。这种"框架式指引+模块化工具+平台化支撑"的模式，为高校应对AI教育挑战提供了可复制的解决方案。