全国两会期间，数据要素成为代表委员热议的核心议题。在人工智能技术深度渗透各行业的背景下，数据价值释放与流通机制创新成为推动数字经济发展的关键命题。作为通信领域龙头企业，中国电信依托云网融合优势，通过构建新型基础设施、突破技术瓶颈、深化场景应用三方面布局，为数据要素市场化配置提供系统性解决方案。
在基础设施层面，中国电信正加速推进算力网络升级。通过建设新一代弹性人工智能数据中心（AIDC），企业已实现国产算力芯片的深度适配，并构建起覆盖全国的算力调度网络。其自主研发的绿色基站技术使单站能耗降低30%，在内蒙古、贵州等地打造的零碳数据中心群，为大规模数据处理提供低碳支撑。数据治理方面，企业开发的高质量数据集工具链已服务超200个行业客户，参与建设的国家数据标注基地日均处理标注任务量突破千万级。
针对数据流通领域的技术壁垒，中国电信推出两大创新平台。升级后的"息壤2.0"算力调度系统突破传统资源管理模式，通过动态注册算法将AI开发全流程资源利用率提升45%。在数据可信流通方面，"星海·可信数据空间"构建起三级交易体系：加密传输通道保障数据出域安全，中枢节点实现"数据可用不可见"，端侧节点则支持模型下沉至数据源端。该平台已在金融、医疗领域完成20余个试点项目，数据交易纠纷率下降至0.3%以下。
在场景落地方面，工业互联网与智慧养老成为典型范例。在江西铃格有色金属加工厂，5G专网支撑的数字孪生系统实现2000余个设备实时监测，故障预警准确率达92%，人工巡检频次减少70%。温州"一键通"养老平台则整合120余项民生服务，通过智能呼叫系统建立老人健康档案超50万份，其独创的"电子保姆"模式使独居老人意外发生率下降65%，相关经验已在全国30个城市推广。
这些实践背后，是中国电信构建的"云网边端"协同体系。通过将算力网络、数据平台、智能终端深度融合，企业已形成覆盖数据采集、传输、存储、分析、应用的全链条服务能力。在近期工信部组织的评估中，其数据流通基础设施成熟度位居行业首位，为破解"数据孤岛"与"价值变现"双重难题提供了可复制的解决方案。