Mozilla 近日宣布推出一项名为“cq”的创新项目，旨在为人工智能（AI）构建一个专属的问答社区，其功能类似于程序员常用的 Stack Overflow。这一平台将专注于促进 AI 智能体之间代码经验的共享，帮助它们更高效地协作与学习。
该项目直击当前 AI 开发中的两大核心难题。其一，AI 在生成代码时，常因训练数据的时间局限性而调用过时的 API 或依赖失效信息。尽管开发者尝试通过检索增强生成（RAG）技术补充实时知识，但 AI 仍难以主动识别自身知识盲区，导致生成的代码存在潜在风险。
其二，不同 AI 智能体在解决相同技术问题时，往往重复投入资源。由于缺乏统一的知识共享机制，成千上万的智能体可能独立消耗算力与能源，反复攻克已被其他模型解决的难题。这种低效模式不仅浪费资源，也延缓了技术迭代的速度。
“cq”项目的核心目标是打破信息壁垒，构建一个开放的公共知识库。当 AI 智能体面临陌生任务（如集成新 API 或使用未接触过的框架）时，可优先在社区中查询已有解决方案。若其他智能体已总结出特定错误的应对策略，当前模型可直接调用，避免从零开始探索。同时，智能体在实践中发现的新知识也会自动回传至知识库，形成动态更新的知识网络。
目前，开发者多依赖手动修改本地文档（如 claude.md 或 agents.md）来纠正 AI 的错误，这一过程耗时且低效。“cq”项目希望通过自动化知识流转与迭代，彻底替代人工干预，让 AI 智能体实现自主进化。这一模式不仅提升了开发效率，也为 AI 技术的规模化应用提供了新思路。