在智能电动汽车发展高层论坛上，卓驭科技首席执行官沈劭劼提出，未来五年具备跨垂类迁移能力的基础模型将成为行业竞争的核心要素。他指出，当前智能驾驶仍处于物理AI的早期阶段，企业需向“移动物理AI”方向转型以构建持续竞争力。这一观点引发行业对技术演进路径的深度思考。
据披露，卓驭科技已实现50余款车型的量产交付，并与超过100款车型达成定点合作。在乘用车领域，公司通过“油电同智、舱驾同芯、行泊同优、中外同频”四大策略取得阶段性突破，其中单芯片舱驾一体方案显著降低系统复杂度。商用重卡方面，其辅助驾驶系统采用与乘用车同源的控制器架构，结合自研激目系统，成为国内首批通过强制性标准认证的商用车解决方案。该技术预计在2026年6月起陆续搭载于国内六大重卡品牌的车型上。
沈劭劼将公司技术发展划分为三个阶段：2016至2023年为小模型时代，依赖高精地图与规则驱动算法，基础能力评分约40分，定制化后可达80分但泛化能力不足；2023至2025年进入端到端中模型时代，通用能力提升至70分，数据驱动优化后可达90分以上，但跨场景适配成本仍较高；当前正探索的原生多模态基础模型，旨在实现无需重新训练的跨垂类迁移，目标达到“开箱即用”的95分水平。
原生多模态基础模型被定位为移动物理AI的技术基石，具有三大核心价值：跨垂类迁移能力支持从乘用车快速扩展至重卡、物流车等场景；全球泛化能力通过预训练学习不同地区交通规则，降低出海适配成本；全场景通用性覆盖室内外、铺装与非铺装路面等复杂环境。沈劭劼透露，该模型已支撑乘用车NOA功能在两个月内迁移至重卡场景，验证了技术可行性。
在量产规划方面，原生多模态基础模型将于2026年内推送至乘用车及商用重卡平台，并作为出海战略的基础技术。同时，公司与头部生态伙伴联合推进L4级自动驾驶研发，Robotaxi和无人物流车项目计划于2026年7月启动试运营。沈劭劼强调，基础模型训练成本已达每年数十亿元量级，唯有通过多场景应用分摊成本，才能形成数据反馈的良性循环。
对于行业趋势，沈劭劼判断，未来两年全球智能辅助驾驶将告别垂类功能适配模式，转向以基础模型为核心的开发范式。他认为，智能驾驶是物理AI的初始形态，存活下来的企业必将转型为移动物理AI公司。卓驭的长期战略是通过软硬件组合方案，将技术覆盖乘用车、商用车、L2至L4级自动驾驶及泛机器人领域，构建移动物理AI时代的基础设施。