在智能电动汽车发展高层论坛上，元戎启行首席执行官周光宣布，公司正全面调整辅助驾驶技术路线，将战略重心转向以“基座模型”为核心的统一架构。这一转变标志着自动驾驶行业从功能堆叠时代迈入认知能力竞争阶段，系统层面的理解与决策能力成为新的竞争焦点。
当前辅助驾驶系统面临双重挑战：城市NOA等高阶功能虽已普及，但用户使用频率与系统稳定性提升缓慢；复杂长尾场景中算法表现波动，难以建立稳定的用户信任。传统通过优化单个模块或迭代小模型的技术路径，在规模化量产阶段逐渐显露出效率瓶颈。周光指出，下一阶段竞争的关键在于提升系统的整体认知能力，而非单纯追求算法性能的边际改进。
元戎启行提出的解决方案是构建基于基座模型的统一架构，将驾驶决策、场景理解与行为评估整合为一个整体。这种架构通过大规模模型与高质量数据闭环的结合，显著缩短了系统迭代周期。据披露，其数据闭环周期已从5天压缩至12小时，使系统能够快速完成训练、验证与部署的全流程优化。
行业趋势显示，华为、Momenta等头部企业及车企自研体系均在向“大模型化”与“统一架构”方向收敛。不同参与者在数据规模、算力投入及工程化能力上的差异，将成为决定技术落地速度的核心因素。元戎启行凭借30万辆量产车与13亿公里运行里程的数据积累，在模型训练方面已形成先发优势，但公司强调规模效应需与系统稳定性相结合才能产生真正价值。
2026年，元戎启行设定了新的量产目标：辅助驾驶系统交付量突破100万辆，MPCI指标（衡量系统稳定性的关键参数）提升至1000公里以上，用户高频使用率达到50%。这些指标反映出行业竞争重心的转移——从“能否实现功能”转向“是否好用常用”。在高阶辅助驾驶逐步成为标配的背景下，用户实际使用体验成为比功能数量更重要的评价标准。
技术团队建设方面，元戎启行引入多模态领域专家阮翀担任首席科学家，其曾参与DeepSeek多模态研发的经历，被视为公司在基座模型与多模态融合方向持续发力的信号。北京车展期间，公司将首次公开相关技术进展，展示统一架构在复杂场景下的实际表现。
这场由基座模型引发的技术变革，正在重塑自动驾驶行业的竞争格局。当单一技术优势难以形成壁垒时，系统工程能力、数据闭环效率与长期投入决心构成的复合竞争力，将成为决定企业能否突围的关键因素。随着行业进入认知能力竞赛阶段，智能驾驶系统的进化速度或将超出市场预期。
