近日，国内人工智能驱动科学研究领域迎来重大进展——由中科曙光承建的6万卡AI4S计算集群在河南郑州国家超算互联网核心节点正式启用。该集群以超大规模算力基础设施的定位，成为我国抢占全球人工智能产业应用高地的关键支撑。
作为被英伟达列为人工智能三大核心方向之一的AI4S（AI for Science），其通过机器学习技术革新传统科研范式，覆盖生物计算、材料模拟、气候预测等前沿领域。市场研究机构预测，该领域远期市场规模将突破千亿美元量级。此次中科曙光投入运营的集群，标志着我国在该赛道实现从技术追赶到基础设施领先的跨越。
据技术团队介绍，该集群突破六大核心技术瓶颈：通过6万张GPU卡协同部署构建全球顶尖超智融合算力；基于自主芯片实现8至64位全精度计算支持；采用国内首创的scaleFabric无损网络架构，将节点间通信延迟压缩至微秒级；创新"超级隧道"数据传输机制，解决存储与计算间的性能鸿沟；智能调度系统实现每秒万次级任务分配；浸没相变液冷技术使系统稳定性达到99.99%的国际领先水平。
在应用验证阶段，集群已展现惊人效能。生物领域完成3万卡规模的蛋白质折叠模拟，较传统算法提速1000倍；材料科学实现4.5万卡协同的万亿原子液态水分子动力学模拟，不仅刷新世界纪录，更将计算效率提升三个数量级。这些突破性成果验证了集群在处理复杂科学问题时的压倒性优势。
随着该集群的接入，国家超算互联网平台形成覆盖300万CPU核与20万GPU卡的算力资源池，通过全国一体化算网调度体系，为科研机构提供普惠化算力服务。这种"超算+智算"的融合模式，有效破解了传统科研计算中算力孤岛与资源错配的难题。
行业观察人士指出，从2025年发布scaleX万卡架构，到2026年初3万卡集群上线，再到此次6万卡系统落地，中科曙光仅用18个月就完成从硬件供应商到算力运营商的转型。这种发展速度在全球高性能计算领域亦属罕见，预示着我国在人工智能基础设施领域正构建新的竞争壁垒。