以“算力×联接，AI×未来”为主题的NAVIGATE 2026领航者峰会在北京拉开帷幕。紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛在会上深入剖析了人工智能（AI）高速发展带来的行业变革，并针对当前AI领域面临的三大核心命题提出系统性解决方案。
于英涛指出，当前AI发展呈现“亢奋与焦虑并存”的特征，行业正经历前所未有的范式转移。数据显示，中国日均Token调用量两年内激增1400倍，全球AI基础设施投资已突破万亿美元规模，大模型技术从实验室走向千行百业的应用场景。他强调，Token经济正在重塑产业生态，这种变革已从理论探讨转化为现实生产力，但AI自主化进程中的结构性矛盾与系统性瓶颈仍待突破。
针对AI发展的三大命题，于英涛提出具体分析：第一，Token经济带来的范式转移要求企业重新定义技术价值评估体系；第二，AI自主化面临技术主权与商业利益的平衡难题，这一矛盾尚未形成行业共识；第三，性能瓶颈突破需从单点优化转向系统协同，算力、网络、存储等六个维度的深度整合成为关键。他特别指出，Token性价比的优化不能依赖单一技术突破，而需构建算、网、存、云、安、维的全链路协同体系。
在实践层面，新华三集团在此次峰会上推出七大核心产品，构建面向AI时代的系统级解决方案。其中，面向万亿级大模型的全系列超节点UniPoD S80000高性能算力平台成为焦点，该产品通过打通算力、网络、存储、云、安全、运维全链路，形成“算力×联接”的协同优势。于英涛表示，新华三拒绝制造技术焦虑，致力于让客户AI应用真正落地，将技术投入转化为可衡量的业务价值。
据介绍，新华三升级后的AI基础设施全栈能力，覆盖从底层硬件到上层应用的完整生态。通过优化Token生成与调度效率，该方案可帮助企业降低30%以上的综合成本。现场展示的智能运维系统实现故障预测准确率达92%，存储压缩效率提升40%，这些数据印证了系统级解决方案的实践价值。