当人工智能能够在几分钟内生成代码、数周内搭建系统时，科技创业的准入门槛看似被大幅降低。然而，真正困扰创业者的难题并非技术实现，而是如何在激烈竞争中存活并实现可持续发展。技术迭代速度加快、市场窗口期缩短，初创企业正面临前所未有的生存压力。
由市科技创业中心主办的第六期创业训练营近日开营，103个报名项目中42个最终入围，其中近半数团队核心成员拥有海内外顶尖高校硕博学历。尽管AI技术为创业提供了效率工具，但这些高学历创业者仍面临商业化路径模糊、市场定位困难等共性问题。市科技创业中心负责人指出，AI可以完成代码编写，但商业逻辑的构建仍需创业者自主探索。
上海瞬知数链科技创始人王滨的转型经历颇具代表性。这位前自动驾驶数据标注从业者，在大模型技术兴起后迅速切入AI数据服务领域。他坦言，技术进步确实将系统开发周期从两个月压缩至一周，成本降低数十倍，但行业重构速度同样惊人。据其预测，到2030年大模型可能具备自主生成数据能力，当前数据服务市场的黄金期仅剩数年。为应对潜在危机，公司已在布局船舶行业专用模型，同时通过创业训练营寻求企业合规、股权设计等非技术领域的解决方案。
新能源领域的创业实践提供了另一种发展范式。彬曲能源科技创始人田斌的团队开发了融合AI与区块链的充电安全系统，通过预防性检测将社区充电事故率降低80%。面对营收压力时，训练营导师的建议使其放弃追逐大模型等热门赛道，转而深耕县域充电市场。通过与村镇居民合作建设分布式充电站，该团队已在全国50余个城市布局千余个站点，今年上半年营收超越去年全年。田斌认为，创业训练营的价值在于帮助创业者突破思维定式，在红海市场中发现蓝海机遇。
创业逻辑的演变折射出行业生态的变化。市科技创业中心观察发现，创业者关注重点已从单纯的技术研发转向赛道选择、商业模式构建等系统性问题。上海曼恒数字创始人周清将当前创业环境比作"森林狩猎"，强调初创企业需聚焦细分领域建立技术壁垒。他建议中小企业从垂直场景智能体、边缘端小模型等方向切入，这些领域既符合AI发展趋势，又便于形成差异化优势。
知识产权布局与国际化战略正成为新的竞争焦点。在训练营导师指导下，田斌团队开始系统规划海外业务，近期完成的泰国市场调研暴露出合规经营、本地资源整合等新挑战。这种跨领域能力建设需求，促使创业训练营不断升级课程体系。市科技创业中心负责人表示，训练营不仅传授AI工具使用方法，更注重培养创业者的市场判断力，帮助其在技术浪潮中保持战略定力。
