华为近日正式宣布，其开源AI模型品牌openPangu迎来重大进展——拥有5050亿参数的openPangu-2.0-Pro模型已全面开源，包括模型权重、基础推理代码及详细技术报告均已上线。这一举措标志着华为在推动昇腾生态建设方面迈出关键一步，为全球开发者提供了基于昇腾NPU的高性能语言模型开发框架。
作为基于昇腾NPU训练的大规模混合专家（MoE）语言模型，openPangu-2.0-Pro采用创新架构设计，总参数规模达5050亿，但每token激活参数仅约180亿，在保证模型性能的同时显著降低计算资源消耗。该模型支持长达512k的上下文窗口，训练数据总量超过34万亿token，后训练阶段通过快慢合一微调（SFT）、多专项强化学习（RL）及在线蒸馏（OPD）技术，实现了模型能力的深度优化与整合。
在6月举办的华为开发者大会HDC 2026主题演讲中，华为常务董事余承东曾透露openPangu 2.0的开源计划。根据规划，该系列模型将从6月30日起分阶段开源7大核心组件，涵盖预训练代码、后训练代码及训练算子等关键模块。作为首批开源成果，920亿参数的openPangu-2.0-Flash模型已于6月30日率先上线，为开发者提供了轻量化部署的解决方案。
针对openPangu-2.0-Pro的参数规模设计，余承东解释称，华为将大量算力资源用于支持国内其他企业的AI发展需求，自身保留的计算资源相对有限。同时，面对AI算力成本高企的现状，华为选择将研发重点聚焦于时延优化与吞吐率提升，通过技术创新实现计算效率的突破。这一战略选择既体现了华为在AI领域的责任担当，也为其构建开放共赢的产业生态奠定了基础。