人工智能领域的“价格战”再次升级。7月31日，OpenAI正式公布了GPT-5.6系列的全新定价方案，对中端和轻量级模型进行了大幅调价，其中旗舰款保持不变，而轻量级模型则迎来了史无前例的资费下调。
根据官方公布的方案，面向批量轻量化推理场景的Luna模型成为此次降价的核心焦点，其输入与输出费用同步大幅削减了80%。调整后，每百万输入 Token 的定价降至0.2美元，而百万输出 Token 的定价则为1.2美元。与此同时，同系列主打均衡性能的Terra模型价格也下调了20%，调整为输入2美元、输出12美元每百万 Token。不过，主打复杂代码编写与多模态深度思考的旗舰版本Sol则维持原有高价，形成清晰的产品分层策略。
业内分析指出，OpenAI此次出人意料的大幅降价，很大程度上是受到国产大模型持续低价攻势的直接冲击。此前，以DeepSeek V4系列为代表的国产模型通过创新的缓存机制实现了极低的重复输入成本，平峰时段常规推理定价长期保持在较低水平，叠加众多国内厂商持续推出的平价 API 服务，不断分流海外中小开发者客户，这也迫使OpenAI不得不放下身段调整入门级模型的定价策略。
随着全新定价方案的落地，第三方权威机构的评测也随之出炉。根据 Artificial Analysis 发布的评测图表显示，在完成同等标准任务时，降价后的GPT-5.6Luna在综合性价比上已经全面超越了DeepSeek V4Pro。这一改变不仅有效补齐了海外模型在性价比方面的传统短板，也让开发者在主流商用模型的选择上有了更有竞争力的选项。