2026年国际基础科学大会“数学之夜”活动在北京雁栖湖应用数学研究院盛大举行。此次活动由北京雁栖湖应用数学研究院与上海数学与交叉学科研究院携手主办，清华大学丘成桐数学科学中心、清华大学求真书院共同协办。活动现场星光熠熠，丘成桐、考切尔·比尔卡尔、克莱尔·瓦赞、姚鸿泽、张寿武等众多海内外知名数学家齐聚一堂，通过主旨报告、获奖感言分享、大师与青年对话等丰富多样的形式，为观众带来了一场高水准的数学学术盛宴。
在活动的重要环节——前沿科学奖获奖者分享中，五位获奖者分享了他们的科研历程与获奖感受。Ko Honda寄语青年学者，要扎实积累知识，关注真正重要的问题，培养独立思考的能力；Matthew Kwan结合自身组合设计研究，强调长期合作与彼此激励在科研中的巨大价值；Chao Li回顾了几何难题从导师提出、学界积累到最终突破的漫长历程，鼓励年轻人勇敢选择自己真正感兴趣的研究方向；Emmy Murphy从古典几何的全球发展史出发，谈到数学概念与“严谨性”的不断演变，凸显跨文化交流对数学发展的积极推动作用；Yuji Odaka指出，在人工智能迅速发展的当下，原创愈发重要，要珍视数学的艺术之美以及其作为人类活动的独特价值。
“青年问、大师答”圆桌对话环节将现场气氛推向高潮。姚鸿泽以数学与物理、理论计算机科学、统计及人工智能的互动为例，说明一个研究领域的突破，常常能为其他领域带来深刻启发。克莱尔·瓦赞结合自身研究经历表示，代数几何本身就是一个广阔的天地，研究兴趣会在问题的牵引下不断拓展，研究者也会因此逐步学习新的理论与工具。考切尔·比尔卡尔指出，真正深刻的问题往往伴随着“卡住”的阶段，这反而会迫使研究者走向创造。他建议可以在持续探索后暂时放下问题，待新的思想和工具出现时再重新研究。同时，不应仅因问题“有名”而选择它，真正的兴趣与契合更为重要，他还分享了自己探索一个问题长达12年最终成功解决的经历。
人工智能成为整场对话中最受关注的议题。丘成桐认为，AI能够汇集既有知识、推动常规工作，但创造全新概念、迈出前人未曾设想的一步，仍有赖于人的创造力，数学不会被取代，反而会站上新的平台。考切尔·比尔卡尔表示，AI在检索文献、补充技术细节、检查一般性错误和改善表达方面已十分有用，但在提出重要问题、形成新概念和判断研究价值方面仍显不足，无论技术如何发展，数学家对理解数学的兴趣不会消失。张寿武建议年轻人主动使用AI提高效率，同时保持独立思考，避免工具削弱自身能力。
菲尔兹奖得主邓煜通过线上方式参与交流。他表示，目前自己从事的偏微分方程与概率论领域，尚未受到人工智能的冲击。他认为，AI在数学研究中面临的挑战与人类数学家所遇到的困难不同，AI擅长检索已有文献和补全细节推导，而这部分工作对数学家而言往往繁琐耗时，人类所具备的原创性思维却是当前AI无法替代的。他建议青年学子熟悉并善用新技术，同时持续提升自身能力。