OpenAI 近日宣布推出 Agents API 公测版，为开发者提供了一种全新的方式来构建和部署能够执行复杂任务的云端 AI 智能体。这一服务允许开发者通过简单的 API 调用，利用 OpenAI 管理的云端环境运行智能体，无需自行搭建复杂的执行框架。
Agents API 的核心优势在于其强大的任务执行能力。开发者可以指定任务、模型、工具及运行环境，创建能够处理多步骤任务的 AI 应用。智能体不仅可以在云端运行代码、处理文件，还能保存中间结果，并持续执行跨越数小时甚至数天的任务。OpenAI 负责维护智能体执行框架，开发者则可以专注于开发应用所需的工具、知识和工作流程。
在基础设施支持方面，Agents API 提供了灵活的部署选项。开发者可以选择使用 OpenAI 托管的沙盒环境，也可以将智能体部署在自有基础设施或合作伙伴提供的沙盒中。OpenAI 已与多家服务商合作，包括 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop 和 Vercel，为开发者提供多样化的 CPU、GPU、内存及存储配置选择。
为了进一步简化开发流程，OpenAI 还推出了 OpenAI Hosted Sandbox 服务。这一服务允许开发者无需自行搭建沙盒基础设施，即可为智能体配置文件、软件包、技能和插件。该环境采用与 Codex 和 ChatGPT 相同的沙盒基础设施，支持运行代码、处理文件和生成产物。
针对长时间运行任务的需求，Agents API 提供了上下文管理能力。当会话接近上下文限制时，系统会自动压缩早期信息，帮助智能体跨越多个上下文窗口继续执行任务。该 API 还支持工具搜索和程序化工具调用，智能体可以按需加载工具定义，并行运行调用、串联操作或筛选结果，从而减少不必要的上下文占用。
多智能体支持是 Agents API 的另一大亮点。开发者可以将复杂任务拆分为多个独立子任务，由子智能体并行处理，再由主智能体协调和汇总结果。在 OpenAI 提供的示例中，开发者可以配置最多 3 个并发子智能体，以提高任务处理效率。
Agents API 基于开源 Codex 执行框架打造，开发者可以查看公开代码库，了解协调模型调用、工具和上下文的核心逻辑。OpenAI 将负责维护该框架，并随模型更新持续改进智能体能力。目前，Agents API 已向所有开发者开放公测，不额外收取 API 使用费用，用户仅需按照所使用的模型 Token 和工具付费。OpenAI 表示，公测期间将根据开发者反馈持续迭代，并逐步推进正式发布。