在投资人眼中，李晓飞堪称理想创业者典范。他毕业于清华大学，师从自动驾驶领域权威专家，博士期间专注于AI与自动驾驶融合方向的研究。2016年完成学业后，他投身自动驾驶创业浪潮，主导多款清洁与物流机器人的技术研发及商业化落地，积累了从实验室到市场的全链条经验。
深朴智能创始人李晓飞在接受专访时坦言，选择具身智能机器人赛道是水到渠成的决定。他完整经历了自动驾驶行业十年发展周期，见证技术从实验室走向商业化，这段经历让他深刻认识到具身智能的潜力。当被问及为何放弃大厂职位创业时，他表示："物理AI将在未来十年重塑多个行业，这个赛道充满黄金机遇。"
公司成立仅三年便完成两轮数亿元融资，这种发展速度在硬科技领域颇为罕见。李晓飞透露，密集融资为模型研发、数据采集和硬件迭代提供了充足弹药。他特别强调持续迭代的重要性："在技术快速演进的领域，停滞就意味着被淘汰。"这种理念贯穿于公司运营的每个环节，从算法优化到产品落地都保持着高强度推进。
团队建设被李晓飞视为创业核心。他花费三分之一时间用于人才招募，半年内组建起近百人团队。这个混合型团队包含三类人才：大模型专家、自动驾驶工程师以及机器人产业化人才。他分享吸引顶尖人才的秘诀："除了描绘行业前景，更重要的是建立深度信任。很多天才少年放弃其他offer加入，是因为我们愿意花数小时讨论技术路线。"
在数据战略上，深朴智能构建了独特的闭环体系。北京总部组建专业数采团队，通过可穿戴设备在真实场景中收集多模态数据。以"抓取杯子"任务为例，团队通过模型训练将有效数据量从500组压缩至100组，形成动态优化机制。自主研发的HiFi-UMI采集系统更实现零本体数据直接部署真机，这项突破性技术大幅降低了数据获取成本。
硬件研发同步推进，三十人团队已迭代至第五代样机。这款人形机器人具备模块化设计，可快速适配不同场景需求。李晓飞特别指出："我们的优势在于全栈能力，从算法到硬件都能自主掌控，这种垂直整合模式能加速技术落地。"
商业化路径选择上，深朴智能采取"元场景"策略。2025年7月，团队将酒店作为首个落地场景，在北京丽都维景酒店开展实地测试。这个布置有真实酒店设施的测试区，每天都在验证机器人的全场景操作能力。李晓飞解释选择逻辑："酒店环境结构化程度高，既能提供多样化训练数据，又能快速形成商业闭环。"
目前，深朴机器人已掌握物品整理、衣物叠放等20余项基础技能。在与中旅酒店的合作中，设备能自主完成客房服务全流程，但团队仍在优化复杂场景下的交互能力。李晓飞透露，计划2026年底前实现多场景小批量交付，同时加速家庭场景研发进度。他坚信："当机器人能处理80%的日常家务时，消费级市场将真正爆发。"