5月27日，在2019公共资源交易大数据论坛上，国家信息中心副主任周民说，全国公共资源交易平台对企业投中标企业开展了一定的分析工作。我们分析发现，某企业一年投标上千次，中标次数为零，同时通过信用中国网站查询该企业存在16项黑名单信息，说明该企业在信用上面存在相当的风险。
周民指出平台的数据分析目前还只是在点上进行，但是已经看到了广阔的应用前景和空间，目前也正在抓紧完善相关的功能，争取做到面向地方服务的信息产品，实现取之于地方，用之于地方，也希望在今后工作中得到各个地方的大力支持。
公共资源交易主要涉及政府采购、工程项目建设、矿业使用权出让等6大类207项，而这些交易必须实行招投标。在以往，企业提供的纸质投标书往往是厚厚的一摞，其中涉及的数据量也非常大，评标专家要花较长时间进行比对。现在，公共资源交易中心开通电子投标系统后，系统可以对各家企业的标书进行大数据分析，为评标专家提供企业资质、合理价格等决策依据。
现在电子评标以后，所有的数据是靠系统来计算，可以挖掘筛选哪些单位的报价、分部分项工程，各个单位是否有雷同，可以根据系统所计算出来的结果，评判哪些单位更加合理。同时，为了保证评标过程的公平公正，每次参与评标的专家，都是系统从9000多人的专家库中随机抽取。因为整个公共资源的交易信息都在“数据铁笼”中处处留痕，招投标的全过程也被纳入监控系统，有效避免了违规情况和腐败的发生。
“一个企业在贵州省两三年内，参与投标两三百，却一次都没中过标，横向抓取数据却发现这一家公司在广州中标100多次。”“一个招标单位数年招的十次标，中标单位都是同一家，并且自始至终都有两家企业陪同中标企业参与投标。”“有三个企业总是出现在同一个代理机构代理的项目里。”
通过大数据挖掘分析，可以建立行为关系模型反映现在，通过历史数据还原人和人、个体和个体之间的非正常的关系。投标单位表面上看不出来的问题，违规行为在大数据面前一览无余。
贵州在运用大数据一年的时间里，已经节约和增值资金125亿元，一共查处了18起围标串标行为。
对大数据感兴趣的朋友请搜索关注公众号“数据星河”，即可获取海量免费的大数据学习资料。
