随着AI大模型技术的迅猛发展，全球数据中心正加速向智能化算力时代迈进。从ChatGPT到各类智能应用，算力需求呈现爆发式增长态势，单机柜功率密度从传统15kW跃升至50kW甚至200kW，这对数据中心的供电架构、制冷系统、空间布局及运维管理提出了前所未有的挑战。据国际能源署预测，2030年全球数据中心耗电量将突破一万亿度，能源、水资源与土地资源的供需矛盾已成为制约产业发展的核心瓶颈。
面对行业变革，华为数字能源提出"安全可靠（Reliable）、弹性敏捷（Agile）、绿色低碳（Sustainable）"的RAS建设理念，通过全栈技术创新构建智算中心底座。该方案已在政务、金融、能源等领域完成规模化验证，成功支撑多个行业实现智能化转型。华为中国数字能源数据中心能源拓展部部长石忆指出："智算时代的基础设施建设需要突破传统思维，在保障系统可靠性的同时，必须兼顾快速交付能力与可持续发展需求。"
在高密度算力场景下，安全性成为首要挑战。一个10MW智算中心的算力相当于传统数据中心的百倍以上，故障影响范围显著扩大，而故障响应时间却需从分钟级压缩至30秒内。华为通过全链条可靠性设计构建防护体系：产品层面，UPS设备可靠性达行业平均水平的2倍，锂电系统实现10倍于业界的可靠性指标；架构层面，采用分布式设计最小化故障域，隔离式备电方案将锂电组远置部署；运维层面，AI算法实现Pack级故障主动监测，查全率达90%，查准率80%。国家气象局风云三号数据中心采用华为方案后，PUE值降至1.3以下，在保障1000kW负载20分钟备电的同时，节省8个机柜空间。
针对OTT客户提出的6-12个月快速交付要求，华为推出"四化"建设策略：子系统解耦化实现并行施工，功能模块化支持灵活部署，模块预制化确保工厂级质量管控，高密融合化打造3.2MW电力模块。东莞滨海湾新区数据中心采用智能微模块6.0方案，7天完成50kW高密度机柜部署，实现智算与通算服务器混合承载。赛力斯超级工厂数据中心通过一体化集成设计，依托43英寸智慧大屏实现可视化运维管理，UPS5000-H系统保障供电零中断。
在能效优化领域，华为构建了多层级节能体系。供电侧，UPS单机效率达97.5%，S-ECO模式系统效率突破99.1%；制冷侧，风液兼容架构结合AI调优技术，使中国移动呼和浩特数据中心PUE降至1.15，制冷能耗降低10%；系统协同层面，打通能源与算力基础设施信息流，实现负载动态调节；算电协同方面，通过绿电直供与负荷管理，助力贵安数据中心年减碳81万吨。该中心采用的AHU散热技术与AI调优方案，实际运行PUE仅1.12，相当于种植3567万棵树的环保效益。
华为的全栈能力贯穿业务咨询、规划设计、产品研发到交付运维的全链条。在AI服务器研发阶段，基础设施团队即深度参与产品定义，确保供电、温控系统与算力需求精准匹配。每代新产品上线前，均在华为云进行大规模压力测试，将运维经验反哺研发环节。目前，华为已输出21个AI数据中心标准参考设计，上交所金桥数据中心采用iCooling@AI方案后，年均节能240万度，荣获云计算中心科技奖卓越奖；粤港澳大湾区博大数据前海中心通过电力模块3.0部署，单项目提供40000P算力，成为区域算力枢纽。
11月18日，2025中国数据与存储峰会将在北京召开。会议聚焦AI时代数据基础设施演进、存储技术创新等议题，汇聚行业专家共同探讨智能化转型路径，为产业升级提供技术交流平台。
