2025年4月12日，广东移动与华为联合发布基于DeepSeek大模型的SPN网络智能运维体NetMaster试点方案。该方案创新性融合"双引擎推理架构"，通过整合传统通信大模型的快速响应能力与DeepSeek大模型的深度推理优势，标志着SPN网络运维正式迈入认知智能新阶段。
技术架构层面，NetMaster构建了三维智能体系：
1）知识图谱引擎：采用Graph RAG技术，整合86万例故障案例构建多模态知识库，实现网络对象关系图谱与故障传播知识图谱的动态关联。当检测到全网告警、性能或拓扑变化时，系统可基于故障上下文精准召回关联信息，生成初步处置方案。
2）深度推理引擎：依托DeepSeek特有的图注意力网络（GATv3）与思维链（CoT）技术，实现跨域告警关联分析和复杂故障推演。
3）反思优化机制：引入专家经验反馈闭环，通过1至多轮方案迭代优化，使复杂场景处置准确率提升至89.7%。
在复杂故障处置场景中，NetMaster展现出显著优势。针对传统运维中耗时较长的KPI劣化诊断，系统通过固化专家经验的CoT推理框架，初期可为运维人员提供实时诊断建议，随着知识库的持续演进，最终实现全场景自动诊断。这种"推理即服务"（RaaS）模式有效解决了传统运维中的直觉陷阱问题，使平均故障定位效率提升40%以上。
此次合作验证了认知智能在通信运维场景的落地能力。随着AN L4自智网络目标的推进，NetMaster将持续深化复杂系统建模、多模态认知等技术优势，为全球通信基础设施智能化提供核心驱动力。
