在杭州举办的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表了一场引人深思的主旨演讲，为人工智能的未来发展勾勒出一幅清晰的蓝图。他指出，通用人工智能（AGI）的实现已不再是遥不可及的梦想，而是一个确定性的未来事件。然而，AGI并非终点，而是通向超级人工智能（ASI）的起点。
吴泳铭首次详细阐述了通往ASI的三个阶段。第一阶段是“智能涌现”，AI通过学习海量的人类知识，具备了泛化的智能能力。这一阶段，AI能够理解人类意图，解答问题，并发展出多步推理能力。目前，AI已在多个学科测试中逼近人类顶级水平，展现出解决真实问题的潜力。
第二阶段是“自主行动”，AI不再局限于语言交流，而是能够在真实世界中行动。这一阶段，AI具备使用工具和编程的能力，可以辅助人类完成复杂任务。大模型的Tool Use能力使其能够调用外部软件和物理设备，执行真实世界任务。同时，大模型的Coding能力提升，帮助人类解决更复杂的问题，推动更多场景的数字化。
第三阶段是“自我迭代”，AI通过连接物理世界，实现自学习，最终超越人类智能。这一阶段的关键在于AI能够直接从物理世界获取全面、原始的数据，并通过自主学习不断优化和升级。吴泳铭以自动驾驶为例，说明仅依靠人类归纳的知识和规则无法解决复杂问题，AI必须与真实世界持续互动，才能发现超越人类认知的深层规律。
为实现这一目标，吴泳铭明确了阿里云的战略路径。作为“全栈人工智能服务商”，阿里云将通过两大核心路径实施AI战略。首先，通义千问将坚定开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”。截至目前，通义千问已开源300多款模型，全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，成为全球最受欢迎的开源模型。
其次，阿里云将构建作为“下一代计算机”的超级AI云，为全球提供智能算力网络。吴泳铭指出，大模型是下一代的操作系统，未来几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接。数据中心内的计算范式也在发生革命性改变，从CPU为核心的传统计算，正在加速转变为以GPU为核心的AI计算。
为支撑这一宏大愿景，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。根据远期规划，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个生成式AI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。
吴泳铭还探讨了超级人工智能到来之后，人类和AI的协作关系。他乐观地认为，ASI将指数级放大人类的智力杠杆，未来每个家庭、工厂、公司都会有众多的Agent和机器人24小时服务。正如电曾经放大了人类物理力量的杠杆，ASI将使人类10小时的产出乘以十倍、百倍的杠杆。
在这场智能化革命中，AI将重构整个基础设施、软件和应用体系，成为真实世界的核心驱动力。阿里巴巴将持续投入，与合作伙伴和客户一起，让AI深入产业、共创未来。