在第八届虹桥国际经济论坛《人形机器人创新发展合作》分论坛上，宇树科技创始人王兴兴就人形机器人与具身智能领域的技术进展发表了看法。他指出，当前这一领域最核心的突破点在于机器人大模型的发展速度，尽管整体推进态势积极，但实际进展比预期稍显滞后。
王兴兴提到，深度强化学习等关键技术的硬控能力在今年取得了显著突破，其进步幅度在全球范围内有目共睹，且每月仍在持续加速。例如，通过算法优化与硬件协同，机器人在复杂环境中的自主决策能力已大幅提升，部分场景下的表现甚至超出行业预期。
然而，他同时坦言，具身大模型与端到端任务执行技术仍面临挑战。尽管行业已明确技术方向，但尚未达到类似ChatGPT的“临界突破点”，即实现从理论到规模化应用的质变。这一领域的技术迭代虽保持高速，但距离真正落地实用仍需攻克多项核心难题。
对于未来，王兴兴保持审慎乐观态度。他认为，随着跨学科协作的深化与数据积累的增加，人形机器人有望在短期内突破现有瓶颈，尤其在工业制造、服务场景等领域展现更大价值。当前行业正聚焦于模型轻量化、多模态感知融合等方向，这些突破或将为技术落地铺平道路。
