通义实验室近日宣布，正式开源全球首个具备影视级多场景配音能力的多模态大模型Fun-CineForge，并同步公开其配套的高质量数据集构建方案。这一突破性成果标志着影视AI配音领域在技术实现与工程化应用方面迈出关键一步。
针对传统AI配音存在的场景适配性差、情感表达单一等痛点，研发团队通过"数据-模型"协同优化策略，构建了覆盖电影、电视剧、动画等多元场景的百万级语料库。该数据集不仅包含标准发音样本，更整合了角色情绪、背景音效、语速节奏等多维度标注信息，为模型训练提供了立体化支撑。
Fun-CineForge采用创新的多模态架构设计，能够同时处理文本、音频和视觉信号。在配音过程中，模型可自动识别画面中的人物口型、表情变化及场景氛围，实时调整语音的抑扬顿挫和情感强度。测试数据显示，该模型在角色音色还原度、对话自然度等核心指标上已达到专业配音演员的85%水平。
配套开放的数据集构建方法论同样具有行业价值。研究团队开发了自动化标注工具链，可将原始影视素材快速转化为结构化训练数据，标注效率较传统人工方式提升30倍以上。这套工具包已随模型代码同步开源，为开发者降低技术门槛的同时，也为构建更大规模的行业数据生态奠定基础。