在2026世界机器人大会的展台上，一款名为DM0.5的具身基础模型引发了广泛关注。这款由原力灵机研发的智能系统，通过削黄瓜、切黄瓜、搭建积木长城和传送带分拣等多样化任务，向观众展示了其强大的跨场景适应能力。无论是厨房案板上的柔性操作，还是工业产线上的高强度作业，同一套模型均能精准应对，标志着机器人技术从单一功能向通用智能的跨越。
现场演示中，DM0.5的表现令人印象深刻：在物流分拣环节，机器人以3秒完成一次精准抓取与放置，准确率高达99%；削黄瓜任务中，机械臂1分钟内无失误完成整根处理；多机器人协同搭建积木“长城”时，亚毫米级精度确保每10秒完成一次拼装。这些数据背后，是模型对复杂环境的深度理解与实时决策能力，而非传统机器人依赖的预设程序。
据技术团队介绍，DM0.5的突破源于其开放世界训练框架。通过扩大数据规模、优化数据质量、重构模型架构，系统在泛化能力上实现质的飞跃。公开评测显示，其LIBERO综合得分达99.0%，并在RoboTwin 2.0、R2R、RxR等国际基准测试中刷新纪录。这意味着机器人不仅能执行固定指令，更能理解人类意图、连续完成多任务，并在长时间运行中保持稳定性。
从家庭厨房到工业车间，DM0.5的通用性正在重塑行业认知。传统机器人因场景限制难以商业化落地，而具身智能通过“一套大脑适应多类任务”的模式，大幅降低了部署成本。随着技术持续迭代，制造、物流、服务等领域对智能机器人的需求正加速释放，一场由通用人工智能驱动的产业变革已悄然拉开帷幕。
