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OpenAI被指拿到学者思路后「抢跑」破解千禧年数学难题

2026-09-10 01:077420

9月9日消息,纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特公布了三项针对千禧年数学难题的阶段性证明。这项研究是他与Anthropic数学家勒文特·阿尔珀吉合作完成的,期间借助了Codex和Claude模型。然而,就在研究公布之际,OpenAI因涉嫌抄袭该团队的证明思路而卷入了一场巨大的学术争议。

就在巴克马斯特发表声明后不久,OpenAI便紧接着发布了纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题的完整证明。OpenAI声称这一证明由其未发布的下一代模型独立完成,该模型在过去一周内消耗了3000亿Token的算力,换算成商业成本高达2250万美元。

纳维-斯托克斯方程是数学界的七大千禧年难题之一,由克雷数学研究所悬赏百万美元征集解答。这一方程在流体力学中被广泛应用,但在理论层面一直缺乏突破,若被彻底证明将极大推动物理数学的发展。

巴克马斯特在整理论文时得知,自己团队的研究进展已被透露给了OpenAI。当他联系OpenAI质问时,对方声称早已掌握了完整证明。但在被追问具体的研发启动时间和人类参与度时,OpenAI的表态开始变得闪烁其词。随后的情况表明,OpenAI紧急组建了一支团队,在获取到学者团队的思路风声后,在短短几天内消耗了极其庞大的算力强行冲刺。

OpenAI在官方文章中间接印证了这一时间线,承认其研发确实始于9月初,起因正是听说有人即将攻克该难题。巴克马斯特指出,他们选择的突破切入点在数学界极其冷门,几乎没有其他团队在尝试,绝不可能是一个模型在短短几天内随机摸索出来的路线。

合作者阿尔珀吉所属的Anthropic公司也让OpenAI极为敏感。巴克马斯特爆料称,OpenAI高管布贝克曾要求他抹去阿尔珀吉的署名作为妥协条件。在遭到拒绝并被警告将公开真相后,布贝克甚至发出威胁,质问他为什么要毁掉自己的职业生涯。

另一项核心质疑在于数据隐私。由于学者团队在研究过程中大量使用了OpenAI的编程工具Codex,外界怀疑OpenAI后台读取了其交互数据并喂给了自家的大模型。虽然OpenAI极力否认查看过隐私数据,但承认无法排除去标识化数据对模型训练产生影响的可能性。

无论真相如何,这场争端都再次引发了人们对AI侵蚀学术原创性以及商业巨头操纵科研秩序的担忧。巴克马斯特表示,将所有事实公之于众是保护学术公正的唯一办法。

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