2026年11月3日，Anthropic研究团队宣布推出一款名为FlashProve的开源系统，旨在为人工智能模型的身份验证与输出真实性提供密码学层面的数学保证。
该系统致力于实现“可验证推理”，能够有效防止服务提供商在商业运行中秘密替换模型（如以低成本模型冒充高性能模型，或以廉价模型夸大性能结果），同时也可用于验证第三方关于复杂任务执行情况的声明。
在技术实现上，FlashProve要求AI实验室为其发布的模型生成并公开特定的“指纹”，以便客户端进行加密匹配。该系统核心优势在于其指纹机制不会泄露模型的内部权重数据，兼顾了商业模型的保密需求与兼容性。
该轻量级系统支持在本地设备上直接完成验证。目前，Anthropic已在GitHub上开源了该项目的详细技术规范与工作代码，现阶段该研究主要用于阶段性成果分享与行业参考，暂无具体的商业部署计划。
这一开源进展为解决大模型推理过程中的信任与透明度痛点提供了重要的技术演进方向。